#quartz

Spring Boot 배치를 기능 비교가 아닌 운영 아키텍처 관점으로 분해하고, 어떤 배치 모델을 선택해야 하는지 기준을 제시한다.

배치 처리량을 무작정 높이지 않고 시스템 한도 내에서 안정적으로 최적화하는 실전 튜닝 기준을 제시한다.

배치 장애를 회피가 아닌 복구 가능한 상태로 설계하기 위한 실패 분류, DLQ, 재시도, 멱등성 패턴을 정리한다.

@Scheduled, Quartz, Spring Batch, 수동 배치를 실제 운영 조건에 맞게 조합하는 최종 의사결정 매트릭스와 참조 아키텍처를 제시한다.

@Scheduled를 운영 환경에 적용할 때 발생하는 중복 실행, 분산락, 장애 복구 트레이드오프를 아키텍처 기준으로 정리한다.

Quartz를 단순 스케줄러가 아니라 운영 제어 시스템으로 활용하기 위한 JobStore, Misfire, 클러스터 설계 기준을 다룬다.

Spring Batch의 Reader/Processor/Writer 구조를 운영 관점에서 해부하고, 재시작 가능한 배치를 설계하는 기준을 제시한다.

Spring Batch 병렬 처리 전략을 처리량, 순서 보장, 운영 복잡도 관점에서 비교하고 선택 기준을 제시한다.

수동 배치를 안전하게 운영하기 위한 API 설계, 권한 통제, 감사 추적, 재처리 및 롤백 전략을 정리한다.

대량 배치에서 DB 조회 성능과 정합성을 동시에 확보하기 위한 페이징/인덱스/격리 수준 설계 기준을 제시한다.

대량 조회와 대량 색인을 함께 고려한 OpenSearch 배치 설계 기준과 운영 트레이드오프를 실무 관점에서 정리한다.

멀티 인스턴스에서 배치 중복 실행을 방지하고 운영 복잡도를 통제하기 위한 실행 주체/락 전략 선택 기준을 제시한다.